Lional Bowsthera / Officer製品経由
何十年もの間、科学者はコンピューターを夢見ていたので、彼らは人間のことを考えるかもしれません – そして、彼らは独立して行動しませんでした。 2023年、バイデン大統領は続きました 大統領令 AI開発はいくつかの規制上の安全を取り上げることですが、トランプ大統領は その注文はキャンセルされました入札のアプローチは、イノベーションに対する不必要な政府の管理を適用しました。
私たちは、AIがAIの使用に使用し、AIがAIの使用を使用していると故意に使用しています。
彼女の新しい本で、 AI Canyo：Microsoft、Google、および1兆ドルの架空の知的情報の現金リベリンは、人工知能に関する劇的な進歩について書いています。彼は、今日の「ワンダーインテリジェンス」として、追加データを処理できる可能性のあるより多くのデータをソートすることで形式を見つけるために個人的に取った「ワンダーインテリジェンス」として見つかったと言います。しかし、彼は、「外国の知性」と説明されているように説明されている技術の反対側は付け加えました。
「AIの奇妙なことは、それがすべてを知っているということですが、何も理解していません」とRivinnは言います。 「それはオウムのようなものです。それは言葉を繰り返していますが、それが何を言っているのか理解していません。」
リビリンは、プラスとマイナスの両方の効果があると言います。彼は悪夢のようなシナリオを警告しているか、ケーバーのチョープが使用されているシダン・シフハン・サイフンはそれを無料で貼り付けました。しかし、彼は付け加えます、これは新しいテクノロジーの生活を変えることができるのはこれが初めてではありません。
「車は車を意味しますが、車は私たちの社会を変えましたが、車は汚染です。年間約30,000人です。」これは、私がプロジェクターであるため、意図的に基本的な統計よりも多くの場合に良いかもしれません。」
スーアルバレーGrar Rivlinによる
ハスパーカリン
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インタビューのハイライト
AI開発の力で小さな人の手にあること
シリコンバレーにあるものが動きがあり、テクノロジー、肌に動きがあります。アダレトインテリジェンスの道に立っていることは悪いことはありません。多くの場合、中国との競争に就いています。途中でルールはありません。それが彼らのアジェンダです。私は彼らが多くのお金を稼ぐことができる本当の議題であると言います – 数十億、数千億、卒業生ではありません。したがって、オイスターを理解したい場合は、Zuckerbugを理解したいと思います。実際、これはAIに対する最大の恐怖です。それは、小さな人の手には非常に多くの力です。
大手ハイテク企業で新しいAIを開発するためのレースのスタートアップ
自分の足につまずく1つの巨大な能力を過小評価しないでください。彼らは偽と極を持っています。彼らには、CEOをささやく大規模な広報部門があります。偶然にも偶然ではないと思います。スターターピストルは、ポールにいなかったため、スターターピストルに設定されていました。彼らはcharmrapをリリースするという評判を持っているかもしれません。彼らは、意思決定決定を下す人なしでこれを決定することができます。そして、はい、彼らには利点がありますが、Googleにも1,000億があり、警察は外出して資金を選ばなければなりません。 …グーグル、彼らは自分だけを支払うだけです。マイクロソフトは、劣化しており、深く、深いお金のために、すべての人と深くなっています。 … そして、これらの企業がどのようにお金を稼ぐかは明らかではありません。 Googleはこれらのことで5年間お金を失う可能性があります。スタートアップ、それは難しいです。
AIの広範な使用の潜在的な使用
AIは信じられないほどのことをもたらしていると思います。成長しすぎていると思います。発展途上国と先進国の間の分裂を閉鎖すると聞いています。私はそうは思いませんが、最近、ポケットにいる教師であるAIハンターのアイデアから出てきた興味深い研究があります。 2。世界中にスマートフォンがあり、そのスマートフォンを教師として使用できます。 … そして、私は科学について、科学について本当に考えています。 …私たちはいくつかの素晴らしい科学的進歩を見ていると思います。ワクチン、獣医の作成。がんの癌死亡率のほとんどが低下すると予測する人もいます – そして私は本当にそれのためにたくさんあります – そして私は本当に持っています。ですから、私は本当にAIがいくつかの素晴らしいタスクを実行できることをしています。それはただ、あなたがどれほど悪くなるのかわかりません。
多くのことは不明です
これは今日の神経ネットワークであり、人間が学ぶモデルです。彼らは、読み取りデータ、オープンインターネットブックから学び、何があっても、応答とテストとエラーを改善します。あなたは本当にルールを示していません。 …彼らが人間の心を可能な限り模倣しようとしているので、私たちは彼らが言うことを理解していません。 …そして、その奇跡の一部は奇跡の一部です、グリーは素晴らしいものですが、私たちは完全に理解していないので怖いです。それを作成する人はそれをよく理解していませんなぜ [AI] それが言うことを言います。
サムは、このインタビューをサム・ブリスルとASA銅の生産と放送で編集しました。 Bridgetant Bentz、Malloi Archi-Niskeeper、Megan SullhavがWebに変換しました。